Анализ культурных причин: сопоставление данных об инцидентах и ​​производительности с причинными факторами

Подробный разбор по теме в нашем закрытом телеграмм канале ВЭД Логика. В чате можно задать вопрос, посоветоваться с экспертами, поделиться новостью.

После того, как произошел несчастный случай, крайне важно, чтобы организации поняли, что произошло, чтобы гарантировать, что оно не повторится.

Метод анализа первопричин (RCA) был создан для выявления недостатков системы управления в стандартах, политиках и административном контроле, приводящих к несчастным случаям. В настоящее время RCA охватывает (1) большинство отраслей, (2) вопросы, включая безопасность, надежность и качество, и (3) анализ потенциальных аварий, хронических проблем и несчастных случаев. 

CCA глубже погружается в понимание организационных тенденций, поведения, действий и индивидуальных культурных причин, которые создали среду, позволившую возникать и существовать коренным причинам, которые неизбежно привели к инциденту(ам). Такая большая глубина понимания усиливает способность организации влиять на основные культурные проблемы, чтобы избежать повторяющихся негативных результатов в деятельности организации.

Используете ли вы существующие данные для поддержки культурного роста? 

Сегодня организации тратят значительные ресурсы на сбор корпоративных данных и управление ими для поддержки широкого
разнообразия операционных и бизнес-функций. Хотя эти данные созданы для поддержки других решений, мы
признаем, что существует неиспользованный потенциал для использования этих данных для поддержки CCA.

Мониторинг культуры и, в конечном итоге, прогнозирование показателей безопасности больше не являются невыполнимыми задачами. Инструменты обработки данных могут способствовать упреждающей оценке культуры организации в случае возникновения аварии. Использование этих технологий — будущее CCA, а для некоторых компаний это уже реальность. 

Заполните форму, чтобы узнать больше о преимуществах CCA, в том числе о том, как вы можете использовать существующие корпоративные данные для выявления культурных проблем, закономерностей и т. д.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *